博客
关于我
Zemax STAR 模块的入门设置
阅读量:515 次
发布时间:2019-03-06

本文共 808 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Zemax OpticStudio 中的 STAR 模块允许直接导入来自有限元分析(FEA)软件的变形数据,从而将光学设计与热和结构分析紧密结合。这种集成能够评估实际环境因素(如热和机械应力)对光学性能的影响,帮助设计者更全面地了解光学系统在不同条件下的行为,从而做出更明智的设计决策,确保系统的稳健性和可靠性。

STAR 模块的主要特点

STAR 模块专注于热和结构数据的导入,支持从 ANSYS、COMSOL 等有限元工具中直接加载热和变形数据。它能够模拟温度梯度、机械载荷和应力对光学元件的影响,并评估这些变形如何影响系统性能指标,例如波前误差(PTF)、模辐散函数(MTF)和光束对准。

如何将 FEA 数据加载到 STAR 模块

在 OpticStudio 中,首先打开光学模型并进行波前贴图设置。在 STAR 模块中,设置数据为 "On" 模式,以确保 FEA 数据对光学结构的有效性。随后,系统会更新波前贴图,显示等值线以反映表面变形。

在加载 FEA 数据时,多物理场数据加载器处于选中状态。系统会自动识别并分离变形数据和温度数据,并将它们对齐到相应的光学表面。需要注意的是,文件名通常包含曲面编号,确保数据集与目标曲面正确对应。如果出现曲面分配错误,系统会发出警告提示。此外,温度数据的数据类型应设置为 "Temperature",而不是 "Direct Index"。

完成数据对齐后,点击 "确定(拟合 FEA 数据)",系统会开始加载 FEA 数据集。随后,波前贴图会更新,显示出表面变形的具体影响。例如,镜子的表面锯齿可能会因 FEA 数据集引起的变形而显现。

集成 FEA 数据后的应用

一旦完成 FEA 数据的导入和对齐,STAR 模块中的变形效果可以与 Zemax 中的其他顺序工具无缝集成。这些工具可以帮助设计者全面评估光学系统的性能,确保在实际应用中考虑到各种环境因素带来的影响。

转载地址:http://zojbz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
OpenCV(1)读写图像
查看>>
OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
查看>>
Openlayers图文版实战,vue项目从0到1做基础配置
查看>>
Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
查看>>
Openlayers高级交互(16/20):两个多边形的交集、差集、并集处理
查看>>
Openlayers高级交互(17/20):通过坐标显示多边形,计算出最大幅宽
查看>>
Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
查看>>
openlayers:圆孔相机根据卫星经度、纬度、高度、半径比例推算绘制地面的拍摄的区域
查看>>
OpenMCU(一):STM32F407 FreeRTOS移植
查看>>
OpenMCU(二):GD32E23xx FreeRTOS移植
查看>>